• Российский алгоритм MAHDS для сопоставления последовательностей аминокислот превосходит зарубежные аналоги.
• Решение позволяет изучать эволюционные изменения в структуре белков сотни миллионов лет назад.
• Математическая модель MAHDS находит общие признаки в последовательностях аминокислот различных белков.
• Сравнение разных белков позволяет определить родство организмов, которым они принадлежат.
• Российские ученые сравнили эффективность нескольких математических моделей, включая AlphaFold, T-Coffee, MUSCLE и другие.
• Метод MAHDS показал статистически значимые результаты, в то время как другие алгоритмы выдали случайные совпадения фрагментов.
• Новый математический метод уже работает и доступен для любого пользователя.
• Результаты исследования опубликованы в журнале Symmetry.

«Мы показали, что метод MAHDS позволяет получить статистически значимые результаты там, где остальные методы выдают совершенно случайный вариант множественного выравнивания последовательностей. Наш новый математический метод уже работает, и мы создали доступный для любого пользователя сервер», - уточнил соавтор публикации Дмитрий Костенко, младший научный сотрудник группы математического анализа последовательностей ДНК и белков ФИЦ Биотехнологии РАН