• Междисциплинарная научно-образовательная школа МГУ им. М. В. Ломоносова «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» предложила модель вычислительной инфраструктуры с использованием машинного обучения и мультиагентных систем.
• Решение позволяет создавать глобальные распределенные вычислительные системы.
• Новая архитектура, NPC, объединяет вычислительные ресурсы из разных географических точек в единую экосистему.
• NPC открывает новые возможности для облачных вычислений, высокопроизводительных вычислительных установок, телекоммуникаций и интернет-сервисов.
• Технологии машинного обучения и мультиагентные системы помогают прогнозировать время выполнения задач и распределять потоки данных в сети.
• Предложенный подход обеспечивает высокую производительность, отказоустойчивость и безопасность инфраструктуры для вычислений.
• Решение дает пользователям возможность получать вычислительные мощности по требованию в любом месте и в любое время, обеспечивая глобальную связность и доступность ресурсов.

«Предложенная математиками МГУ архитектура вычислительной инфраструктуры открывает новые возможности для развития облачных вычислений, высокопроизводительных вычислительных установок, телекоммуникаций и интернет-сервисов. Это особенно актуально для приложений, требующих высокой производительности, таких как искусственный интеллект, машинное обучение, анализ больших данных и системы дополненной реальности. <…> Новая архитектура позволяет интегрировать вычислительные ресурсы из различных географических локаций, создавая глобальные распределенные системы», - отметили в МГУ.