• Китайские инженеры разработали нейроморфную систему машинного зрения на базе «синаптических транзисторов».
• Система способна распознавать движущиеся объекты на изображениях менее чем за 40 миллисекунд.
• Внедрение системы в автономный транспорт и дроны повысит их безопасность.
• Технология основана на аналогии с латеральным коленчатым телом в мозге человека.
• Система использует «синаптические транзисторы» - многослойные структуры из двумерных материалов для обработки изображений.
• Нейроморфная структура работает примерно в четыре раза быстрее существующих алгоритмов машинного зрения.
• Система может использоваться для создания навигационных систем для беспилотных летательных аппаратов.

Данная технология была создана группой китайских инженеров под руководством доцента Бэйханского университета (Китай) Гао Шо. Она является рукотворным аналогом латерального коленчатого тела - особой слоистой структуры в мозге человека, которая обрабатывает сигналы, поступающие из глаз. Она особым образом анализирует их и выявляет те области поля зрения, где находятся движущиеся объекты, что помогает мозгу экономить вычислительные ресурсы.

Двумерный массив из этих транзисторов ученые подключили к особенному устройству, которое разбивает изображения или кадры из видеороликов на небольшие блоки и преобразует их в аналоговые сигналы, понятные этим рукотворным подобиям нейронов. Последующие испытания этой нейроморфной структуры показали, что она способна выявлять движущиеся объекты с той же точностью, как и существующие алгоритмы, но при этом она работает примерно в четыре раза быстрее их и для ее работы не требуется мощный GPU-чип.