• Российские ученые разработали технологию экспресс-анализа качества природного газа.
• Для анализа используется нейросеть, позволяющая определить показатели качества пробы в реальном времени.
• Технология повышает оперативность реагирования на нештатные ситуации и мониторинг качества газа при транспортировке.
• Новый метод соответствует нормативным требованиям для коммерческого учета.
• Разработана нейросеть, обученная на большом объеме данных о газовых смесях.
• Реализована модель псевдогаза для математического описания многообразия возможных смесей.
• Нейросеть определяет требуемые показатели качества газа на основе анализа исходных данных.
• Традиционные методы анализа газа дороги, громоздки и требуют регулярного обслуживания.
• Внедрение нейросетевого подхода может сделать контроль качества газа быстрым, доступным и повсеместным.

В рамках проекта ученые разработали специальную нейросеть, которую обучили на большом объеме данных, включающих показатели более миллиона  газовых смесей. Ученые также реализовали модель псевдогаза — виртуального двойника природного газа, который математически описывает многообразие возможных смесей. Эти инструменты позволили сократить количество необходимых для измерения параметров до немногих ключевых – скорости звука в газе, его теплопроводности и концентрации углекислого газа. Требуемые показатели качества газа нейросеть определяет самостоятельно на основе анализа исходных данных.

«Разработка позволит вывести на новый уровень мониторинг качества газа при транспортировке и поставке потребителям, а главное, намного более оперативно реагировать на нештатные ситуации. Учитывая значение газотранспортной системы для экономики, инновации, повышающие безопасность и надежность снабжения, сегодня очень важны», — подчеркнул один из разработчиков нейросетевой модели, доцент кафедры автоматизации технологических процессов Губкинского университета Иван Брокарев.