- Российские ученые разработали систему ИИ для обработки больших массивов табличных данных.
- Система позволяет оптимизировать поставки, прогнозировать энергопотребление и классифицировать пациентов по риску заболеваний.
- Разработка российских ученых превзошла другие решения по стабильности работы и занимаемому месту.
- Новый подход для обработки табличных данных получил имя TabM.
- Система ИИ представляет собой ансамбль моделей - набор из нескольких нейросетей, каждая из которых проводит свой анализ.
- Нейросети, построенные на базе многослойных перцептронов, обучаются одновременно и используют общие параметры.
- Новый алгоритм успешно применяется при решении практических и конкурсных задач, включая оценку шансов выживания пациентов после трансплантации костного мозга.
Разработана нейросетевая архитектура для быстрой обработки табличных данных
21 июл 2025
Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Источник:
nauka.tass.ru
Обложка: Изображение с сайта samaraonline24.ru