Прорывной мемристор сам исправляет свои ошибки, как клетки мозга

Ученые из Южной Кореи разработали интегральную схему на основе мемристоров.
Мемристор - перспективный электрический элемент с эффектом памяти.
Крошечный полупроводник может самостоятельно обучаться и корректировать работу.
Мемристоры могут использоваться в камерах слежения и медицинских устройствах.
Мемристоры сохраняют внутреннее сопротивление после прекращения воздействия электрического поля.
Мемристоры могут заменить обычные транзисторы в некоторых случаях.
Мемристоры на основе KAIST демонстрируют экономический потенциал в обучении и исправлении ошибок в реальном времени.
Платформы на основе мемристоров могут стать основой компактных и энергоэффективных граничных вычислительных систем.
Мемристоры с трудом справляются с алгоритмами обучения в режиме реального времени из-за трудностей.
Новые технологии надеются решить проблемы и снизить зависимость устройств от облачных серверов.