Новый вычислительный метод позволяет создавать неупорядоченные белки с заданными свойствами

Новый вычислительный метод позволяет создавать неупорядоченные белки с заданными свойствами.
До сих пор инструменты ИИ, такие как AlphaFold, не были способны синтезировать такие белки.
Новый подход использует глубокое обучение для оптимизации последовательностей белков с заданными свойствами.
Он открывает новые возможности для конструирования биологических молекул на основе реальных физических моделей.
Современные компьютеры позволяют точно прогнозировать трехмерные структуры любой заданной аминокислотной цепочки.
Однако структуру почти 30% всех белков сложно предсказать даже самым мощным инструментам ИИ.
Неупорядоченные белки играют ключевую роль в функциях биологических систем, но их нестабильность затрудняет их разработку с нуля.
Новый метод машинного обучения позволяет создавать белки с внутренней неупорядоченностью и заданными свойствами.