Результатов найдено: 28
Искусственный интеллект обретает здравомыслие: новый метод заставил нейросети сомневаться в своих ответах
24 ноя 2025
0
0
…аппроксимация Лапласа являются классическими подходами к оценке неопределенности в искусственном интеллекте.
- Российские исследователи обнаружили парадокс: на задачах с легко различимыми классами данных ландшафт решений нейросети становится чрезвычайно острым.
- Стандартный подход…
Cуперкомпьютеры в России помогают проектировать тихие сверхзвуковые самолеты
17 ноя 2025
0
0
…крыле прототипа самолета.
- Результаты исследования важны для проектирования малошумных летательных аппаратов.
- Снижение шума является приоритетной задачей авиационной индустрии.
- ICAO стимулирует разработку новых решений для уменьшения акустического следа самолетов.
- Численное моделирование…
Искусственный интеллект обучили проектировать материалы с противоречивыми свойствами
11 ноя 2025
0
0
…не просто копирует известные решения, а создает новые структуры.
- Ключ к решению сложных задач - внутренняя архитектура материала (микроструктура).
- Современные подходы к решению проблемы основаны на компьютерном моделировании, но имеют ограничения.…
В Перми научили искусственный интеллект создавать материалы будущего
11 ноя 2025
0
0
- Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета создали нейросеть для создания материалов будущего.
- Нейросеть не просто копирует или смешивает известные образцы, а действительно изобретает новые материалы.
- Система автоматически раскладывает созданные варианты…
Новые алгоритмы ускоряют машинное обучение в децентрализованных сетях
28 сен 2025
0
0
- Международная команда ученых разработала новые алгоритмы для ускорения машинного обучения в децентрализованных сетях.
- Новые алгоритмы значительно повышают эффективность обучения моделей в федеративных сетях.
- Исследование проведено учеными из различных университетов и…
Разработана нейросетевая архитектура для быстрой обработки табличных данных
21 июл 2025
0
0
…построенные на базе многослойных перцептронов, обучаются одновременно и используют общие параметры.
- Новый алгоритм успешно применяется при решении практических и конкурсных задач, включая оценку шансов выживания пациентов после трансплантации костного мозга…
Создан квантовый алгоритм для разработки лекарств
14 мая 2025
0
0
- Разработан квантовый алгоритм генеративного ИИ для химии и разработки лекарств в России.
- Квантовые компьютеры активно применяются в атомной промышленности, нефтегазовой индустрии и финансовом секторе.
- В биотехнологиях также есть ряд достижений…
QML без шапочек из фольги: чего реально достигли к 2025 году
18 ноя 2025
0
0
…запутанности.
- QML - это гибридная схема, сочетающая квантовые и классические компьютеры для решения задач машинного обучения.
- Универсальные квантовые вычисления используют квантовые процессоры для ресурсоемких операций, а классические компьютеры - для управления и…
Новый алгоритм помогает дронам доставлять посылки при сильном ветре
16 июн 2025
0
0
- Новый алгоритм помогает дронам доставлять посылки при сильном ветре.
- Исследователи из США разработали адаптивный алгоритм управления на основе машинного обучения для автономных дронов.
- Новый метод не требует знать заранее, с…
Ученые выяснили, как стабилизируется обучение нейросетей при увеличении объема данных
31 окт 2025
0
0
- Ученые из МФТИ изучили, как изменяется и стабилизируется обучение нейросетей при увеличении объема данных.
- Исследование основано на теоретическом анализе и обширных экспериментах.
- Ландшафт функции потерь нейросети сходится к определенной форме…
79% научных публикаций об AI завышают результат
22 мая 2025
0
0
- Автор статьи - Александр, COO в SaaS-платформе аналитики данных, активно изучает внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы.
- В статье обсуждаются проблемы использования AI в научных исследованиях, такие как слабые…
Ученые из МФТИ выяснили, сколько данных нужно для ИИ
3 ноя 2025
0
0
- Ученые из МФТИ предложили два новых метода для определения достаточного количества данных для обучения ИИ.
- Методы основаны на анализе функции правдоподобия с использованием техники бутстрэпа.
- Один из методов - D-достаточность…
Ученые обнаружили предел полезности данных для обучения нейросетей
29 апр 2025
0
0
- Ученые из МФТИ исследовали, как изменяется и стабилизируется процесс обучения нейросетей при добавлении новых данных.
- Исследование основано на теоретическом анализе и обширных экспериментах.
- Ландшафт функции потерь нейросети сходится к определенной…