Результатов найдено: 860
Самообучаемый робот-хирург впервые самостоятельно удалил желчный пузырь
10 июл 2025
0
0
- Робот-хирург SRT-H, разработанный в Университете Джонса Хопкинса, впервые самостоятельно удалил желчный пузырь на модели, максимально приближенной к человеку.
- SRT-H адаптируется в реальном времени, реагируя на голосовые команды…
Новый метод помогает БЯМ решать сложные новые задачи
8 июл 2025
0
0
…проблем.
- Разработан метод повышения эффективности выполнения сложных задач, сочетающий контекстное обучение с обучением во время теста (TTT).
- TTT подразумевает обновление параметров модели на основе новых данных, специфичных для текущей задачи.
-…
Новая технология MIT «на лету» самообучает роботов только по видеоданным
7 июл 2025
0
0
…команды.
- Система использует нейронную сеть для создания "карты тела" робота и предсказания его движений.
- Обучение проходит с помощью случайных движений робота и наблюдения за ними с помощью камер.
- NJF не…
Разработана технология управления пальцами робота силой мысли без имплантов
30 июн 2025
0
0
- Разработана технология управления пальцами робота силой мысли без имплантов.
- Ученые декодируют намерение выполнить движения пальцами и передают команды на роботизированную руку.
- В будущем систему смогут использовать люди с инвалидностью без…
Как я подчинил нейросети: личный опыт, принципы и рабочие техники
20 июн 2025
0
0
…бюджеты.
- Три принципа работы с нейросетями: четкие инструкции, контроль, обучение на реальных кейсах.
- Ошибки при использовании нейросетей: мало данных, игнорирование человеческого фактора, не обновлять данные.
- Автор делится техниками обучения и…
Робособаку с манипулятором на спине научили играть в бадминтон
30 мая 2025
0
0
- Швейцарские инженеры научили робособаку с манипулятором на спине играть в бадминтон.
- Робот использует единую политику управления на основе обучения с подкреплением.
- Он отслеживает волан, координирует движения ног и роборуки с…
Российские физики впервые совместили квантовый компьютер и машинное обучение
29 мая 2025
0
0
…может применяться для множества практических задач, включая медицину, генетику, биоинформатику, химию и финансы.
- В будущем технология найдет применение в создании систем искусственного интеллекта, дополняя классические методы и ускоряя обучение нейросетей.
Машинное обучение внедрили для анализа чернил в криминалистике
23 мая 2025
0
0
- Ученые СПбГУ разработали алгоритм для анализа чернил в криминалистике с использованием машинного обучения.
- Технология позволяет дешево и безопасно выявлять подделки документов.
- Метод DCA ML основан на цифровом анализе цвета и…
79% научных публикаций об AI завышают результат
22 мая 2025
0
0
- Автор статьи - Александр, COO в SaaS-платформе аналитики данных, активно изучает внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы.
- В статье обсуждаются проблемы использования AI в научных исследованиях, такие как слабые…
LLM-судья: как LLM отсекает правду от лжи?
14 мая 2025
0
0
- LLM-as-a-judge - метод оценки качества текстовых ответов продуктов на основе LLM.
- Метод подразумевает использование большой языковой модели с оценочным промптом для выставления оценок сгенерированным текстам.
- LLM-судьи могут…
Ученые выяснили, сколько данных нужно для искусственного интеллекта
13 мая 2025
0
0
- Определение необходимого и достаточного количества данных для обучения моделей машинного обучения является фундаментальной проблемой.
- Слишком мало данных приводит к неточности модели, слишком много - к неоправданным затратам времени и ресурсов.
- Ученые…
Физики МГУ оценили потенциал фотонных вычислений
2 апр 2025
0
0
- Физики МГУ оценили потенциал фотонных вычислений.
- Исследование выполнено при поддержке фонда «Интеллект».
- Результаты опубликованы в JETP Letters.
- Искусственные нейронные сети требуют большого количества вычислений.
- Фотонный процессор потребляет меньше энергии и…
Искусственный интеллект научили предсказывать поведение атомов
31 мар 2025
0
0
- Ученые разработали дорожную карту разработки межатомных потенциалов машинного обучения в материаловедении и инженерии.
- Машинное обучение может привести к революции в проектировании и открытии новых материалов.
- Традиционные потенциалы часто не позволяют…
Обучение с подкреплением сделало походку роботов Figure быстрее и реалистичнее
27 мар 2025
0
0
…система управления Helix позволяет роботам быстро обучаться новым навыкам.
- Роботы Figure уже умеют манипулировать различными предметами и выполнять уборку на кухне.
- Обучение с подкреплением позволило роботам Figure 02 двигаться быстрее…
Нейросети научились точнее предсказывать поведение случайных систем
27 мар 2025
0
0
- Ученые предложили подходы «сильного» и «слабого» предсказания для стохастических систем с помощью нейросетей.
- Режим «слабого» предсказания можно использовать для стохастических систем, таких как нейронные сети и финансовые рынки.
- Нейросети не…