В ПНИПУ повысили точность оценки состояния авиадвигателя с помощью искусственного интеллекта

В ПНИПУ повысили точность оценки состояния авиадвигателя с помощью искусственного интеллекта.
Адаптивные технологии на основе математических моделей требуют больших вычислительных ресурсов.
Ученые Пермского Политеха разработали адаптивную бортовую модель на основе ИИ.
Модель позволяет повысить скорость и точность оценки состояния авиационного газотурбинного двигателя.
Исследование проведено в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030».
Применяемая сейчас адаптивная модель основана на методе диагностической матрицы, который имеет множество решений.
Генетический алгоритм предлагается для оптимизации автоматического управления двигателем.
Генетический алгоритм показывает стабильную работу и низкую погрешность - 0,453 процента при допустимом быстродействии.
Разработанные алгоритмы помогут точно идентифицировать состояние авиадвигателя в реальном времени.