Большой аналитический материал

• ИИ-решения в медицине используются для диагностики заболеваний, ведения документации и наблюдения за пациентами.
• С 2015 по 2019 год количество ИИ-продуктов для использования в клинике выросло в 7,5 раз в Европе и в 8,5 раз в США.
• Мировой объем рынка ИИ для медицинской диагностики вырос более чем в три раза с 2018 года.
• В России первый диагностический алгоритм был применен в московской клинике в 2020 году, а в 2022 году еще 11 регионов внедрили ИИ в работу медучреждений.
• Точность современных диагностических алгоритмов варьируется от 75 до 99 процентов.
• Внедрение ИИ вызывает оптимизм у одних людей и скепсис у других.
• Оценка эффективности ИИ-систем может быть измерена с помощью различных метрик, таких как точность, чувствительность и специфичность.
• ИИ-системы в целом справляются с диагностикой по изображениям не хуже врачей и даже улучшают показатели производительности.
• Диагностические модели на базе ИИ для анализа мультиомиксных данных также имеют не стопроцентную точность.
• Модели на основе ИИ и машинного обучения еще не достигли идеальной точности, но уже могут соперничать с опытными врачами в диагностике по изображениям.