- Ученые МГУ предложили новую архитектуру вычислительной инфраструктуры с ИИ.
- Архитектура основана на методах машинного обучения и мультиагентных систем.
- NPC обеспечивает гибкость, масштабируемость и эффективность управления ресурсами в глобальных сетях.
- NPC объединяет неоднородные вычислительные ресурсы в единую экосистему.
- Основные свойства NPC: глобальная связность, детерминированное качество сервисов, виртуализация, масштабируемость, доступность, надежность, отказоустойчивость, эффективное распределение ресурсов, безопасность.
- NPC открывает новые возможности для облачных вычислений, HPC, телекоммуникаций и интернет-сервисов.
- Виртуализация и программное управление ресурсами снижают затраты на оборудование и обслуживание.
- NPC позволяет интегрировать вычислительные ресурсы из различных географических локаций.
«Предложенная нами архитектура вычислительной инфраструктуры – NPC позволяет более эффективно управлять вычислительными ресурсами в масштабируемых сетевых средах, предоставляя требуемое пользователем качество вычислительного сервиса. Использование методов машинного обучения и мультиагентных систем обеспечивает динамическое распределение задач и адаптацию к изменяющимся требованиям приложений. Это открывает новые перспективы для создания вычислительных инфраструктур нового поколения», — отметил Руслан Смелянский, заведующий кафедрой вычислительной математики и кибернетики ВМК МГУ.