• В России разработана система нейроуправления роботами на базе мемристоров.
• Система может использоваться в робототехнике, медицинских протезах и БПЛА-пилотировании.
• Оператор управляет движениями робота с помощью воображения через классический ЭЭГ-шлем.
• Сигналы мозга считываются и передаются на плату с мемристорным чипом для обработки и передачи роботу.
• Оператор может корректировать свою команду, например, изменить направление движения робота.
• Вся электроника, используемая в разработке, полностью отечественная.
• Мемристоры впервые использованы в нейроуправлении в России.
• Технология на основе мемристоров позволяет усовершенствовать управление робототехническими комплексами с помощью сигналов мозга.
• Мемристоры обеспечивают быстрое, точное и энергоэффективное управление.
• Новая электронная компонентная база позволяет снизить энергопотребление и уменьшить вес и размер устройства.

«Чем сложнее действие, тем больше сигналов мозга необходимо зарегистрировать и обработать. Благодаря компактному размеру и быстродействию мемристоров для этого не понадобятся дополнительные компьютерные мощности. Нейросигналы можно будет обрабатывать на миниатюрных мобильных вычислителях и передавать их на систему управления с помощью беспроводной связи. Новая электронная компонентная база позволит снизить энергопотребление, значит, уменьшить вес и размер устройства. Система нейроуправления на мемристорах будет мобильной, компактной, энергоэффективной», - рассказал соавтор разработки, старший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории мемристорной наноэлектроники ННГУ Сергей Щаников.