- В России разработали ПО для анализа пробок на дороге в реальном времени.
- ПО не требует больших вычислительных мощностей и адаптировано под российские дорожные условия.
- В основе лежит сверточная нейросетевая модель для обнаружения объектов дорожной инфраструктуры.
- Алгоритм анализирует расположение и движение объектов, генерирует текстовое описание видеосцены.
- Программа делает вывод о загруженности трафика: «низкая», «средняя» или «высокая».
- Инструмент может быть полезен для дорожных служб, аналитических центров и страховых компаний.
- В перспективе систему можно адаптировать для мониторинга загруженности дорог в реальном времени.
- Разработка позволяет преобразовывать видеопоток в структурированное текстовое описание с анализом дорожной обстановки.
“В основе лежит сверточная нейросетевая модель, которая обнаруживает объекты дорожной инфраструктуры в кадре: разметку, знаки, светофоры, пешеходные переходы, транспортные средства. Затем алгоритм анализирует их расположение и движение, после чего генерирует полное текстовое описание видеосцены. В конце программа делает итоговый вывод: «трафик низкий», «средняя загруженность» или «высокая интенсивность движения», - цитирует пресс-служба научного руководителя проекта Егора Антонянца.
«Наша разработка позволяет не просто увидеть, какие объекты попали в кадр, а получить полноценное текстовое описание видеосцены с итоговым вердиктом по трафику. Например, «в течение 30 секунд по дороге двигалось 12 легковых автомобилей и 2 грузовых. Пешеходный переход не использовался. Светофор работал в штатном режиме. Вывод - загруженность трафика средняя». Такой формат удобен для автоматического анализа больших объемов данных. Текст легко индексировать, искать по ключевым словам и обрабатывать алгоритмами», - отметили разработчики.