• В РФ создали инструмент для обучения алгоритмов глубокой стимуляции мозга.
• Разработка может улучшить связи между исследователями в области науки о данных и нейрофизиологии.
• Интерактивная среда позволяет тестировать и обучать адаптивные алгоритмы для стимуляции мозга.
• Алгоритмы могут помочь в лечении болезни Паркинсона и других заболеваний ЦНС.
• Двунаправленные нейроинтерфейсы являются передовым краем нейротехнологий для лечения болезней Паркинсона и Альцгеймера.
• Ученые активно изучают возможность использования глубокой стимуляции мозга для подавления патологических форм активности мозга.
• Разработана программная среда для проверки и обучения адаптивных алгоритмов стимуляции мозга.
• Предложенный подход поддерживает быстрые вычисления и разные сценарии использования.
• Разработка может ускорить разработку эффективных и безопасных систем стимуляции мозга.

«Двунаправленные нейроинтерфейсы - это передовой край нейротехнологий, направленных на лечение болезни Паркинсона и Альцгеймера и других болезней. Практические системы такого рода уже появились, однако у нас нет полного понимания, как они должны работать. Наша работа - реальный шаг к этому. Пока это касается болезни Паркинсона, но применения для лечения других неврологических расстройств - впереди», - заявил профессор МГУ Михаил Лебедев, чьи слова приводит пресс-служба «Сколтеха».

«Мы сделали среду, в которой можно испытывать эти алгоритмы, как с применением ИИ, так и более простые. Система включает модель, которая имитирует то, как нейроны отзываются на стимуляцию, какая активность наблюдается в мозге и где именно она локализована и даже то, как нейроны со временем меняют свое поведение», - пояснил заведующий лабораторией вычислительных методов формирования изображений Центра ИИ «Сколтеха» Дмитрий Дылов, чьи слова приводит пресс-служба вуза.