• Ученые ННГУ разработали модель на основе ИИ для прогнозирования риска смерти от всех причин у пациентов с диабетом.
• Модель была обучена на данных более 550 пациентов с диабетом, наблюдавшихся в течение 17 лет.
• ИИ отобрал 10 ключевых биомаркеров для долгосрочного прогноза.
• Точность прогноза выживаемости с горизонтом 17 лет составляет 84%.
• Метод интерпретации прогноза с помощью метода SHAP показывает, какие данные сыграли решающую роль в прогнозе.
• Разработка позволяет выделить взаимосвязи между десятками параметров состояния пациента и составить персональную карту рисков.
• Разработка подчеркивает значение показателей, биологическую роль которых еще предстоит выяснить ученым.
• Объяснимый ИИ становится практическим помощником для врачей, усиливая их клиническое мышление и помогая оптимизировать лечение.

«Улавливая эти скрытые закономерности, мы смещаем фокус с общего ведения болезни на целевое управление индивидуальными рисками. Если модель указывает на то, что главный вклад в риск вносит системное воспаление, можно обсудить противовоспалительную терапию. Если ключевым фактором оказался липидный профиль, это позволяет оптимизировать назначение соответствующих препаратов. Таким образом, объяснимый искусственный интеллект превращается из абстрактного алгоритма в практического помощника, который не заменяет врача, а усиливает его клиническое мышление. Это важный шаг к тому, чтобы продлить и улучшить жизнь миллионов людей, живущих с диабетом», - добавил Михаил Иванченко.