Ученые разработали модель для картирования G-квадруплексов в тканях

Ученые из Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ разработали ИИ-модель для картирования G-квадруплексов в тканях.
G-квадруплексы играют значительную роль в работе клеток и развитии органов и тканей.
ДНК состоит из четырех букв: A, C, G и T, и скрутка нити ДНК влияет на доступность генетического кода для считывания клеткой.
G-квадруплексы - особая форма скрутки нити ДНК, где много букв G.
Ученые предполагали, что каждый тип клеток обладает уникальным набором G-узлов, определяющих предназначение клетки.
DeepGQ - ИИ-модель, создающая индивидуальные карты G-квадруплексов для каждой ткани.
DeepGQ позволяет анализировать цепочку ДНК в двух направлениях и точно распознавать особенности исследуемого участка ДНК.
Специализированные модели DeepGQ созданы для разных видов тканей, включая мозг, печень и 14 других видов.
DeepGQ предоставляет доступ к инструменту для высокоточного предсказания G-квадруплексов и может помочь в лечении тяжелых заболеваний.