• Студент из Казани разработал систему управления бионическим протезом руки.
• Система распознавания мышечных сигналов проще и доступнее существующих аналогов.
• Технология снятия ЭМГ-сигналов востребована, но сложна и дорога.
• Проект «НейроТакт» - специальное программное обеспечение для обработки сигналов с миодатчиков.
• Система «НейроТакт» помогает в диагностике и восстановлении пациентов с нервно-мышечными проблемами.
• Стартап Айзата выиграл конкурс «Студенческий стартап» и получил грант на 1 млн рублей.
• Студент разработал макет проекта и программное обеспечение, готовится прототип для пилотных испытаний.

«Технология поможет врачам и реабилитологам в диагностике и восстановлении пациентов после травм или заболеваний, связанных с нервно-мышечной системой. Например, ее можно использовать для анализа состояния мышц, определения уровня их активности или отслеживания прогресса в реабилитации после инсульта, переломов или ампутаций. Кроме того, система позволит улучшить управление роботизированными манипуляторами. Используя ЭМГ-сигналы, можно создать интуитивные системы взаимодействия между человеком и роботом, где движения рук будут точно транслироваться в движения робота», — пояснил Гарафутдинов.