• Создана дорожная карта развития квантово-химических ИИ.
• Она позволит применять ИИ для сверхточного моделирования материалов и производственных процессов.
• Для оптимизации производительности ИИ следует разрабатывать эффективную реализацию для GPU.
• Интеграция экспериментальных данных обещает повышение точности и применимости межатомных потенциалов.
• Машинно-обученные потенциалы - специализированные системы ИИ, обученные на квантово-химических расчетах.
• Они позволяют с высокой точностью рассчитывать межатомные взаимодействия за меньшее время.
• Российские ученые представили системы расчетов на базе потенциалов моментов инерции (MTP), превосходящие мировые аналоги по точности и производительности.
• Разработка новых версий алгоритмов для работы с GPU и включение экспериментальных данных позволит максимально приблизиться к точности квантово-химических расчетов и ускорить их.