• Российские химики и специалисты в области ИИ разработали платформу для автоматизации поиска и обработки научной литературы по проектированию наноматериалов.
• Система позволяет ученым быстрее переходить от этапа разработки гипотезы к эксперименту.
• Многоагентная архитектура с поисково-дополненной генерацией повышает качество ответов и критически важно для работы с научными данными.
• Ведущие разработчики ИИ активно работают над созданием систем для ускорения проведения научных исследований.
• Разработанная ИИ-платформа решает проблему извлечения фактов из научных публикаций и преобразования их в конкретные рекомендации для эксперимента.
• Система может рассчитать оптимальные параметры синтеза наноструктур, их биологические эффекты и подобрать тип светочувствительного материала-подложки.
• Первые эксперименты показали точность ответов системы в 81% случаев, с небольшим числом галлюцинаций из-за использования специальных алгоритмов.
• Наборы научных публикаций можно легко масштабировать и расширять для поддержания актуальности знаний помощника.