- Российские химики и специалисты в области ИИ разработали платформу для автоматизации поиска и обработки научной литературы по проектированию наноматериалов.
- Система позволяет ученым быстрее переходить от этапа разработки гипотезы к эксперименту.
- Многоагентная архитектура с поисково-дополненной генерацией повышает качество ответов и критически важно для работы с научными данными.
- Ведущие разработчики ИИ активно работают над созданием систем для ускорения проведения научных исследований.
- Разработанная ИИ-платформа решает проблему извлечения фактов из научных публикаций и преобразования их в конкретные рекомендации для эксперимента.
- Система может рассчитать оптимальные параметры синтеза наноструктур, их биологические эффекты и подобрать тип светочувствительного материала-подложки.
- Первые эксперименты показали точность ответов системы в 81% случаев, с небольшим числом галлюцинаций из-за использования специальных алгоритмов.
- Наборы научных публикаций можно легко масштабировать и расширять для поддержания актуальности знаний помощника.
Создан ИИ-помощник для проектирования наноструктурированных материалов
15 окт 2025
Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Источник:
nauka.tass.ru
Обложка: Изображение с сайта unsplash.com