• Разработана модификация нейросети AlphaFold для прогнозирования динамических изменений структуры белков во времени.
• Новый метод использует «шумные» экспериментальные данные ядерного магнитного резонанса для обработки информации.
• ИИ генерирует целый ансамбль возможных конформаций белка, что позволяет точнее предсказать форму и функции белков.
• Экспериментально осведомленный ИИ превосходит классический AlphaFold3 в некоторых случаях.
• В ближайшие годы планируется использовать алгоритм для перепроверки и «очистки» базы данных Protein Data Bank.
• Технология позволит биологам перейти от проектирования статичных белков к программированию молекулярных машин, меняющих форму со временем.