• Ученый ЮУрГУ Рухшона Джураева создала нейросеть для прогнозирования дорожных заторов на перекрестках.
• Нейросеть интегрируется с любыми уличными камерами видеонаблюдения и анализирует движение автотранспорта.
• Разработка может применяться в любом российском городе.
• Система подсчитывает проезжающий транспорт и классифицирует автомобили.
• Результаты анализа используются для корректировки дорожной обстановки и принятия мер.
• Нейросеть успешно протестирована на видеоданных в Душанбе и готова к внедрению в РФ.

«В результате заинтересованные лица в реальном времени получают наглядную статистику и прогноз, решают, например, скорректировать фазы светофоров или перераспределить потоки. Важно, что разработка учитывает системный характер заторов, предсказывает их заранее, у оператора есть время, чтобы принять меры», - рассказали в вузе.