- Разработан математический подход для ускорения расчетов оптических структур и метаповерхностей.
- Новые методы моделирования ускорят разработку оптических вычислителей и других устройств.
- Подход основан на алгоритме Tensor Train, разработанном Иваном Оселедецом 15 лет назад.
- Алгоритм позволяет сжимать матрицы данных без потери информации и ускоряет расчеты.
- Применение алгоритма Tensor Train позволяет рассчитывать сложно устроенные метаповерхности с периодом в тысячи длин волн.
- Новый алгоритм расходует меньше памяти и вычислительных ресурсов по сравнению с существующими подходами.
- Ученые планируют внедрить алгоритм в системы проектирования для ускорения разработки оптических приборов.
- Исследование открывает новые горизонты для разработки оптических технологий и обучения нейронных сетей на высокоточных данных моделирования.
Разработан подход по ускорению разработки сверхсложных оптических вычислителей
17 фев 2025

Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Источник:
nauka.tass.ru
Обложка: Изображение с сайта www.researchgate.net