- Исследователи МГУ и Курчатовского института повысили эффективность работы мемристоров, которые могут стать основой нейроморфных компьютеров.
- Мемристоры обладают «памятью» и способностью менять записанные данные, что сближает их по свойствам с нервными окончаниями.
- Ученые предложили метод управляемого дефектообразования с помощью радиационного воздействия на структуру мемристора, что привело к улучшению характеристик устройств.
- Облучение структур мемристоров сопровождалось образованием дефектов в слое оксида титана, способствующих формированию проводящих каналов.
- Полученные результаты важны для развития нейроморфных систем, которые имитируют работу головного мозга.
- Мемристоры с большим количеством стабильных состояний обладают высокой «пластичностью» и перспективны для реализации многослойных нейросетей на аппаратном уровне.
Повышена "выносливость" устройств для нейроморфных систем
27 авг 2025
Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Источник:
nauka.tass.ru
Обложка: Изображение из статьи. © Михаил Почуев/ТАСС