Почему ИИ становится угрозой для природы и что с этим сделать

ИИ становится все более ресурсоемким, что влияет на работу и развитие дата-центров.
Развитие ИИ требует все больше электроэнергии, что может привести к дефициту электроэнергии и трансформаторов.
Для обучения нейросети требуется от 1 месяца до 720 часов, а ежемесячное энергопотребление минимального кластера ИИ составляет 600-800 кВт.
Увеличение скорости работы ИИ достигается с помощью модулей ускорения вычислений, таких как видеокарты (GPU).
Развитие серверных модулей ИИ становится все более мощным и энергозатратным.
Кластеры созданы для увеличения вычислительной мощности и экономии на дорогих соединительных кабелях.
Selectel решает проблему потребления ресурсов для задач ИИ, увеличивая энергоэффективность ЦОД и используя фрикулинг, дополнительное охлаждение и мониторинг энергоснабжения.