От месяцев к минутам. Как мы применяем машинное обучение для поиска перспективных литий-ионных проводников

Машинное обучение используется для разработки новых материалов с улучшенными свойствами.
Исследование направлено на поиск перспективных литий-ионных проводников с помощью машинного обучения.
Универсальные межатомные потенциалы используются для подбора защитных покрытий катодов твердотельных аккумуляторов.
Ионная проводимость в твердых веществах определяется энергетическим барьером миграции ионов.
Машиннообучаемые межатомные потенциалы (MLIP) ускоряют и масштабируют моделирование ионной проводимости.
Универсальные межатомные потенциалы (uMLIP) обучаются на больших объемах квантовохимических данных для различных структур и химических составов.
uMLIP’ы могут быть применены для оценки ионной проводимости и ускорения открытия новых материалов с необходимыми свойствами.