Новый метод научит искусственный интеллект «понимать» магнитные силы

Новый метод параметризации межатомных потенциалов повышает надежность и точность предсказаний свойств магнитных материалов.
Ключевым элементом метода являются магнитные силы при обучении моделей межатомных взаимодействий.
Результаты исследования открывают путь к ускоренному дизайну и изучению магнитных материалов для электроники, медицины и сенсоров.
Традиционные методы моделирования, такие как теория функционала плотности, требуют больших вычислительных ресурсов.
Машинно-обучаемые межатомные потенциалы на основе искусственного интеллекта позволяют моделировать большие системы и процессы быстрее.
Однако стандартные машинно-обучаемые потенциалы недостаточны для исследования магнитных материалов.
Новый метод обучения магнитных машинно-обучаемых потенциалов на «магнитных силах» позволяет повысить надежность и точность моделирования.
Применение нового метода может снизить стоимость и время исследований магнитных материалов, а также улучшить их характеристики.