• Шотландские ученые разработали модель белкового языка PLM-Interact на суперкомпьютере Tursa.
• PLM-Interact предсказывает взаимодействия белков и мутации, нарушающие эти взаимодействия.
• Модель превосходит существующие аналоги, включая AlphaFold3 от Google DeepMind.
• PLM-Interact может помочь в поиске эффективных методов лечения рака и вирусных инфекций.
• Нарушения белок-белковых взаимодействий часто сигнализируют о начале заболеваний и генетических нарушений.
• Вирусы используют ББВ для размножения.
• PLM-Interact предлагает быстрое, точное и масштабируемое решение для изучения взаимодействий белков.
• Модель была обучена на 421 тысяче пар белков человека и содержит 650 миллионов параметров.
• PLM-Interact предсказывает взаимодействия белков с высокой точностью (16-28% выше других передовых моделей).
• Модель успешно предсказала пять важных биологических функций, включая полимеризацию РНК и транспорт белков.