• Российские исследователи разработали нейросетевой подход для изучения работы нейронов мозга.
• Подход позволяет раскрывать динамику работы нейронов и предсказывать поведение системы при смене условий.
• Нейросеть может выявлять новые закономерности в данных и делать выводы о поведении системы в новых условиях.
• Подход выгодно отличается от существующих математических моделей, требующих большого числа параметров.
• Значительную часть неизмеренных параметров можно оценить при помощи нейросетей-вариационных автокодировщиков.
• Подход был проверен на реалистичном наборе данных о свойствах нейронов мозга, подготовленном при помощи компьютера.
• Нейросеть выявила неизвестные для нее варианты поведения нейронов, отсутствующие в обучающих данных.
• В перспективе это позволит использовать ИИ-алгоритмы для поиска скрытых закономерностей в работе нейронов.