• Компьютерное моделирование генных сетей, связанных со старением, является актуальным исследованием.
• Генные регуляторные сети играют решающую роль в процессе старения.
• Математические модели, описывающие старение, охватывают широкий спектр методологий.
• Макроскопические масштабные модели помогают объяснить репликативное старение дрожжей и возрастное увеличение задержки времени реакции.
• Математическая модель, основанная на топологических свойствах геномной сети, учитывает размер сети и связность.
• Нестабильность генетической сети может обеспечить математическую основу закона Гомпертца и объяснить независимую от возраста смертность некоторых животных.
• Искусственные сети, такие как нейронные сети и деревья решений, используются для моделирования и анализа генных сетей.
• Конформное прогнозирование обеспечивает метрики для количественной оценки достоверности прогнозов моделей.
• Интеграция высокопроизводительных наборов данных способствует глобальным совместным усилиям в изучении старения.
• Обнаружение дублированных генов-супрессоров опухолей у китообразных может помочь в разработке терапевтических подходов для борьбы с онкологическими заболеваниями.
• Остаточные сети и ансамблевые методы позволяют создавать комплексные модели для прогнозирования и локализации возрастных патологических изменений.