- Китай представил нейроморфный ИИ SpikingBrain 1.0 для работы на отечественных чипах.
- Система имитирует работу биологических нейронов и сокращает энергопотребление.
- SpikingBrain 1.0 демонстрирует сопоставимые с традиционными ИИ-системами результаты.
- Модель обрабатывает длинные последовательности токенов быстрее в десятки раз.
- SpikingBrain использует «спайковые вычисления» для имитации работы нейронов мозга.
- Система обучалась на 2% данных и показала сопоставимые результаты в тестах.
- SpikingBrain 1.0 особенно полезна для обработки гигантских объемов данных.
- Обучение больших моделей может быть эффективным на альтернативных платформах, таких как MetaX.
Тесты показали и устойчивую производительность: система несколько недель стабильно работала на установке из сотен микросхем MetaX — платформы, разработанной шанхайской компанией MetaX Integrated Circuits. Это подчеркивает потенциал SpikingBrain для масштабного внедрения без зарубежных технологий.