Как искусственный интеллект помогает лечить рак почек. Патология, диагностика, прогноз (часть 2)

Дифференциальный диагноз почечно-клеточной карциномы важен для определения гистологического типа опухоли.
Цифровая патология может помочь в решении этой проблемы.
Внедрение искусственного интеллекта в гистопатологию ускоряет диагностический процесс.
Важной проблемой является дифференциация злокачественных и доброкачественных опухолей.
Различные иммуногистохимические маркеры могут предсказывать исход заболевания и указывать на злокачественность.
Нейронные сети могут быть использованы для классификации гистологических сканов и оценки прогноза заболевания.
Технологии машинного обучения могут помочь в прогнозировании рака почки и улучшить клиническое лечение.
Интегрированная номограмма на основе МПС, системы стадирования опухоли и системы балльной оценки злокачественности повышает точность прогнозирования выживаемости пациентов с сПКК.
Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.