Исследования «Яндекса» вошли в основную программу одной из крупнейших конференций по ИИ

Исследования «Яндекса» представлены на International Conference on Machine Learning (ICML).
ICML - одна из крупнейших международных конференций по машинному обучению, проходит в Сеуле с 6 по 11 июля.
В 2026 году на ICML подали 23 918 научных работ, 6352 из них вошли в основную программу (26,6% от общего числа заявок).
Исследователи «Яндекса» предложили способы повышения производительности моделей без увеличения вычислительных мощностей.
В одной из работ авторы предложили новые программные модули для эффективного использования памяти видеокарт.
В другом исследовании авторы предложили метод конвейерного параллелизма для ускорения обучения больших языковых моделей.
Исследователи «Яндекса» разработали GraphPFN - модель для графовых задач, которая показала высокое качество даже без дополнительной настройки.
В еще одном исследовании авторы предложили более эффективный способ представления числовых признаков для работы с таблицами.
Исследователи «Яндекса» предложили подход для обучения моделей при нехватке данных, позволяющий использовать небольшое количество размеченных данных в сочетании с большим объемом неразмеченных.