ИИ помог открыть новые материалы для батарей без лития

Литий-ионные аккумуляторы имеют недостатки, такие как высокая стоимость и неравномерное распределение лития в природе.
Ученые из США используют генеративный ИИ для поиска альтернативы литию.
Команда из Технологического института Нью-Джерси нашла многообещающую альтернативу литию в пористых материалах, таких как магний, кальций, алюминий и цинк.
Многовалентные элементы могут переносить больший электрический заряд, но сложнее в перемещении через обычные материалы для аккумуляторов.
Генеративный ИИ помог быстро исследовать тысячи вариантов и выявить перспективные и экологичные альтернативы литий-ионной технологии.
Разработана система двойного ИИ для создания новых материалов с разнообразными свойствами.
Новые пористые оксиды переходных металлов, открытые с помощью ИИ, могут обеспечить существенный прирост производительности системам хранения энергии.