• ИИ-модель Pinal из Китая подбирает структуру и аминокислотную последовательность белка по текстовому описанию.
• Carbon-X - открытая модель для работы с последовательностями ДНК и текстом, разработанная в сотрудничестве с Hugging Face, Zhongguancun Academy и Университетом Неаполя.
• Pinal работает в два этапа: T2struct создает предполагаемую структуру белка, а SaProt-T составляет аминокислотную последовательность.
• Модель содержит около 16 млрд параметров и обучалась на 1,7 млрд примерах сопоставления последовательностей и структур белков с их функциями.
• Pinal успешно справилась с созданием двух ферментов и двух белков для метаболического процесса и флуоресценции.
• Carbon-X основана на базе Qwen3-14B и содержит 14,8 млрд параметров, используется для анализа участков ДНК и объяснения результатов обычным языком.
• Обе модели упрощают работу с биологическими данными благодаря текстовому интерфейсу.
• Pinal предназначена для проектирования белков, а Carbon-X - для анализа ДНК.