Гриб-слизевик, клетка и Nokia — классические примеры traveling networks

Слизевик Physarum polycephalum, клетка и Nokia имеют общее свойство двигаться вперед.
Ученые предложили концепцию путешествующих сетей для описания поведения таких систем.
Путешествующие сети полностью обновляются за предсказуемый срок, в отличие от обычных растущих структур.
Модель путешествующих сетей применима к биологическим системам, организационным структурам и абстрактным пространствам.
В модели используются три параметра: скорость роста, ветвления и отмирания.
Модель универсальна и применима к различным системам, таким как слизевики, клетки, корпорации и исследовательские команды.
Поведение сети определяется балансом между скоростью ветвления и отмирания, а также скоростью роста и отмирания.
Система стремится к критической точке между взрывным ростом и полным исчезновением, что называется самоорганизованной критичностью.
Успешные адаптивные системы используют одни и те же математические принципы для решения фундаментальных вопросов.