• Интерпретируемость машинного обучения важна для информационной безопасности.
• Объяснимость моделей необходима для улучшения качества принятия решений и соблюдения нормативных требований.
• Зарубежная регуляторика и научные труды рассматривают интерпретируемость с точки зрения объяснимости и прозрачности систем ИИ.
• Отечественная регуляторика и наука также уделяют внимание интерпретируемости и объяснимости ИИ.
• Зарубежные и отечественные исследования и образовательные материалы охватывают различные методы и инструменты интерпретации моделей ИИ.
• Практическое внедрение интерпретируемости в системах с ML требует зрелых базовых процессов и контроля качества разработки и безопасности информации.
• Пересказана только часть. Для продолжения перейдите в режим подробного пересказа.