• Компания Anthropic представила результаты двух экспериментов с использованием ИИ-модели Claude для ускорения биологических и химических исследований.
• В одном эксперименте модели самостоятельно проектировали связывающие белки, а в другом - анализировали данные ЯМР и ЖХ-МС.
• Оба процесса используются на ранних этапах разработки лекарств.
• Claude выполнил значительную часть работы быстрее специалистов-людей.
• Создание связывающих белков с нуля могло занимать месяцы вычислений, оптимизации и лабораторного скрининга.
• Anthropic проверила, способен ли ИИ ускорить эту работу.
• Claude Opus 4.8 и Mythos Preview спроектировали связывающие белки для 15 мишеней, самостоятельно выбирая места связывания и отбирая перспективные конструкции.
• В лаборатории компании Adaptyv Bio и Twist Bioscience подтвердили связывание для 14 из 15 мишеней.
• Всего было протестировано 1320 разработанных вариантов, из которых 354 действительно связывались с целевыми белками - около 27%.
• В многоцелевом режиме Mythos Preview и Opus 4.8 достигли показателя успешных разработок в 26,7% и 22,6% соответственно за 48-часовую сессию.
• При работе с каждой мишенью отдельно Mythos Preview повысил результат до 35,1% за 24 часа на каждую мишень.
• Для сравнения, типичный показатель результативности в подобных кампаниях составляет 10-15%.
• В некоторых случаях результаты Claude оказались сопоставимы с лучшими разработками людей или превзошли их.