Claude спроектировал белки для 14 из 15 мишеней и ускорил химический анализ

Компания Anthropic представила результаты двух экспериментов с использованием ИИ-модели Claude для ускорения биологических и химических исследований.
В одном эксперименте модели самостоятельно проектировали связывающие белки, а в другом - анализировали данные ЯМР и ЖХ-МС.
Оба процесса используются на ранних этапах разработки лекарств.
Claude выполнил значительную часть работы быстрее специалистов-людей.
Создание связывающих белков с нуля могло занимать месяцы вычислений, оптимизации и лабораторного скрининга.
Anthropic проверила, способен ли ИИ ускорить эту работу.
Claude Opus 4.8 и Mythos Preview спроектировали связывающие белки для 15 мишеней, самостоятельно выбирая места связывания и отбирая перспективные конструкции.
В лаборатории компании Adaptyv Bio и Twist Bioscience подтвердили связывание для 14 из 15 мишеней.
Всего было протестировано 1320 разработанных вариантов, из которых 354 действительно связывались с целевыми белками - около 27%.
В многоцелевом режиме Mythos Preview и Opus 4.8 достигли показателя успешных разработок в 26,7% и 22,6% соответственно за 48-часовую сессию.
При работе с каждой мишенью отдельно Mythos Preview повысил результат до 35,1% за 24 часа на каждую мишень.
Для сравнения, типичный показатель результативности в подобных кампаниях составляет 10-15%.
В некоторых случаях результаты Claude оказались сопоставимы с лучшими разработками людей или превзошли их.

Всего было протестировано 1320 разработанных вариантов, из которых 354 действительно связывались с целевыми белками — около 27%. В многоцелевом режиме Mythos Preview и Opus 4.8 достигли показателя успешных разработок в 26,7% и 22,6% соответственно за 48-часовую сессию. При работе с каждой мишенью отдельно Mythos Preview повысил результат до 35,1% за 24 часа на каждую мишень. Для сравнения, типичный показатель результативности в подобных кампаниях составляет 10-15%.

Anthropic считает, что подобные системы могут сократить время и вычислительные ресурсы на ранних этапах разработки лекарств — от проектирования потенциальных связывающих молекул до проверки их структуры и чистоты. При этом компания подчеркивает, что создание белка, способного связаться с мишенью, — лишь один из первых этапов разработки лекарства и само по себе не означает появления нового препарата. Все результаты также нуждаются в дополнительной экспериментальной проверке.