• Бесконтактная ЭКГ использует биорадиолокацию и ИИ для мониторинга жизненно важных показателей человека.
• Биорадар улавливает отраженные волны от грудной клетки и передает данные через нейросеть для получения ЭКГ.
• Нейросеть решает задачу регрессии, реконструируя чистый сигнал из зашумленного.
• Для обучения нейросети необходимы эталонные и измеренные данные: ЭКГ и радарные сигналы.
• Обработка данных включает фильтрацию на низких и высоких частотах, калибровку и нормализацию сигнала.
• Выделяются фазы и оценивается перемещение грудной клетки для определения показателей, таких как пульс и дыхание.
• Нейросеть UNet модифицированная используется для обработки данных и выделения ЖВП.
• Результаты показывают, что нейросеть успешно реконструирует ЭКГ и радарные данные, с точностью около 0.85-0.9.