Результатов найдено: 864
ИИ на ноутбуке вместо суперкомпьютера: алгоритм упростил сложное моделирование
9 дек 2024
0
0
…DIMON для решения сложных математических задач в тысячи раз быстрее традиционных методов.
- DIMON использует машинное обучение для выявления закономерностей в поведении физических систем и прогнозирования изменений.
- Технология универсальна и применима…
xAI получила деньги на строительство ИИ-суперкомпьютера с 1 млн GPU
8 дек 2024
0
0
- Илон Маск планирует расширить суперкомпьютер Colossus компании xAI до 1 миллиона GPU.
- Colossus уже использует более 100 тысяч GPU Nvidia H100 и планирует удвоить это число.
- Расширение системы потребует значительных…
В РФ ускорили обучение генеративных систем искусственного интеллекта
5 дек 2024
0
0
- Российские исследователи разработали новый подход к оптимизации сложных задач машинного обучения.
- Подход позволяет ускорить обучение генеративных систем в 3-10 раз.
- Новый подход применим в различных областях, включая имитацию и…
Создан фотонный процессор для быстрого и экономичного обучения нейросетей
4 дек 2024
0
0
…использованием технологии КМОП, что позволяет массовое производство.
> В ходе испытаний фотонная система показала 96% точности в задачах на обучение и более 92% точности в задачах с помехами. Эти показатели…
Диагноз из машины
3 дек 2024
0
0
Большой аналитический материал
----------------
- ИИ-решения в медицине используются для диагностики заболеваний, ведения документации и наблюдения за пациентами.
- С 2015 по 2019 год количество ИИ-продуктов для использования в клинике выросло…
Машинное обучение: общие принципы и концепции
2 дек 2024
0
0
…к новым данным для решения различных задач.
- Алгоритмы МО анализируют ряд наблюдений и математически выражают зависимость между входами и выходами.
- Обучение в машинном обучении классифицируется на несколько типов: с учителем…
В Японии создали ИИ, копирующий образ мышления основателя Panasonic
30 ноя 2024
0
0
- В Японии создан искусственный интеллект, основанный на знаниях и мышлении основателя Panasonic Коносукэ Мацуситы.
- Мацусита считается "богом менеджмента" за свои предпринимательские способности.
- ИИ был создан совместно Panasonic и исследовательским институтом…
Создан первый в мире нейроморфный софт для решения проблемы энергопотребления ИИ
30 ноя 2024
0
0
- Развитие суперкомпьютеров ограничено дефицитом электричества.
- России удалось разработать нейроморфный софт для решения проблемы энергопотребления ИИ.
- Нейроморфный софт превосходит на 15% аналогичные спайковые нейронные сети.
- Архитектура существующих суперкомпьютеров требует разделения блоков…
Инженер машинного обучения: чем он занимается и какие ему нужны навыки
28 ноя 2024
0
0
- Машинное обучение - технология, позволяющая компьютеру самообучаться и распознавать закономерности.
- Цель МО - научить компьютер самостоятельно находить решения на основе данных.
- Инженер МО - специалист, который может вести проект машинного обучения от начала…
Черниговская: человечество вряд ли уловит момент потери контроля над ИИ
26 ноя 2024
0
0
- Проблема выхода ИИ из-под контроля является серьезной, так как человечество не сможет уловить момент, когда ИИ решит стать самостоятельным.
- Татьяна Черниговская, директор Института когнитивных исследований СПбГУ, заявила, что вопрос…
Есть ли «стеклянный потолок» в развитии генеративных моделей?
26 ноя 2024
0
0
…обучения.
- OpenAI столкнулись с проблемой ограниченного количества высококачественных текстовых данных для обучения крупных LLM.
- Обучение новых моделей требует больше вычислительных ресурсов и увеличивает затраты на разработку и эксплуатацию LLM.
- В…
LLM будут врать вечно
26 ноя 2024
0
0
- Языковые модели страдают от галлюцинаций, выдавая ложную или бессмысленную информацию.
- Галлюцинации в ИИ являются фундаментальной особенностью работы нейросетей.
- Исследователи используют математическую теорию для доказательства неизбежности галлюцинаций в больших языковых моделях…
Глава Nvidia: проблему галлюцинаций ИИ решит рост вычислительных мощностей
25 ноя 2024
0
0
…возможен при постоянном совершенствовании алгоритмов и увеличении вычислительных ресурсов.
- Спрос на вычислительные мощности для ИИ ежегодно увеличивается в четыре раза.
- Хуанг выделил три ключевых этапа в разработке ИИ: предварительное обучение…
Найден способ помочь ИИ справляться со сложными задачами
25 ноя 2024
0
0
- Исследователи Массачусетского технологического института разработали новый подход к обучению ИИ для решения сложных задач с изменяющимися условиями.
- Новый алгоритм MBTL (Model-Based Transfer Learning) позволяет стратегически выбирать лучшие задачи для…
Hippo-RAG: Долговременная память для LLM, вдохновленная нейробиологией
22 ноя 2024
0
0
- Ученые часто вдохновляются биологическими структурами для создания моделей в различных областях.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) - способ контроля долговременной памяти для LLM.
- RAG использует три участка мозга: неокортекс, парагиппокампальные области и…