• Специалисты Сбербанка и «Сколтеха» разработали нейросеть, учитывающую временные промежутки между действиями пользователя.
• Новый метод повышает точность рекомендательных систем и финансовых сервисов, работающих с событийными данными.
• Классические сверточные нейросети не предназначены для анализа нерегулярных последовательностей событий.
• Архитектура COTIC (Continuous-Time Convolutional) - сверточная нейросеть, работающая в непрерывном времени.
• Результаты экспериментальных испытаний подтвердили эффективность подхода.
• Разработка открывает новые возможности для бизнеса в работе с нерегулярными последовательностями.
• Для пользователей это означает улучшение качества и естественности рекомендательных сервисов.

«До сих пор мы учили нейросети понимать последовательности, но игнорировали паузы между действиями. Для человека пауза в пять секунд и пять дней - это принципиально разные паттерны поведения. Разработанный нашими учеными метод впервые позволяет модели нативно «чувствовать» эту разницу. Мы не просто улучшили метрики на датасетах, но и дали индустрии универсальный инструмент, который можно применять везде, где важна временная структура событий: от e-commerce до финансового мониторинга», - приводятся в сообщении слова старшего управляющего директора, директора по AI-трансформации Сбербанка Сергея Рябова.