Результатов найдено: 39
Искусственный интеллект обучили проектировать материалы с противоречивыми свойствами
11 ноя 2025
0
0
- Современные вызовы в области высоких технологий сталкиваются с проблемой совмещения противоречивых свойств в материалах.
- Ученые Пермского Политеха разработали уникальную программу для проектирования материалов будущего.
- Программа не просто копирует известные решения…
В Перми научили искусственный интеллект создавать материалы будущего
11 ноя 2025
0
0
- Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета создали нейросеть для создания материалов будущего.
- Нейросеть не просто копирует или смешивает известные образцы, а действительно изобретает новые материалы.
- Система автоматически раскладывает созданные варианты…
Новые алгоритмы ускоряют машинное обучение в децентрализованных сетях
28 сен 2025
0
0
- Международная команда ученых разработала новые алгоритмы для ускорения машинного обучения в децентрализованных сетях.
- Новые алгоритмы значительно повышают эффективность обучения моделей в федеративных сетях.
- Исследование проведено учеными из различных университетов и…
Российские ученые ускорили машинное обучение в распределенных системах без центрального сервера
26 сен 2025
0
0
- Российские ученые предложили новый децентрализованный алгоритм оптимизации без центрального сервера.
- Алгоритм позволяет эффективно решать различные задачи в распределенных системах.
- Традиционные децентрализованные алгоритмы требуют точной информации о параметрах задачи и топологии…
Разработана нейросетевая архитектура для быстрой обработки табличных данных
21 июл 2025
0
0
- Российские ученые разработали систему ИИ для обработки больших массивов табличных данных.
- Система позволяет оптимизировать поставки, прогнозировать энергопотребление и классифицировать пациентов по риску заболеваний.
- Разработка российских ученых превзошла другие решения по…
Создан квантовый алгоритм для разработки лекарств
14 мая 2025
0
0
- Разработан квантовый алгоритм генеративного ИИ для химии и разработки лекарств в России.
- Квантовые компьютеры активно применяются в атомной промышленности, нефтегазовой индустрии и финансовом секторе.
- В биотехнологиях также есть ряд достижений…
QML без шапочек из фольги: чего реально достигли к 2025 году
18 ноя 2025
0
0
- Квантовые вычисления основаны на кубитах, которые могут находиться в суперпозиции и запутанности.
- QML - это гибридная схема, сочетающая квантовые и классические компьютеры для решения задач машинного обучения.
- Универсальные квантовые вычисления используют…
Российские ученые создали оптимальный алгоритм децентрализованной оптимизации для динамических сетей
23 сен 2025
0
0
- Российские ученые разработали оптимальный алгоритм децентрализованной оптимизации для динамических сетей.
- Алгоритм основан на методе решения задачи оптимизации - сведение к решению седловой задачи.
- Новый алгоритм учитывает негладкость функций, хранящихся на узлах…
Новый алгоритм помогает дронам доставлять посылки при сильном ветре
16 июн 2025
0
0
- Новый алгоритм помогает дронам доставлять посылки при сильном ветре.
- Исследователи из США разработали адаптивный алгоритм управления на основе машинного обучения для автономных дронов.
- Новый метод не требует знать заранее, с…
Создан оптимальный алгоритм децентрализованной оптимизации для динамических сетей
19 дек 2024
0
0
- Разработан оптимальный алгоритм децентрализованной оптимизации для динамических сетей.
- Результаты исследования опубликованы в материалах конференции NeurIPS 2024.
- Классический подход к оптимизации становится неэффективным при большом количестве узлов и больших объемах данных…
Российский алгоритм попал в топ самых востребованных систем машинного обучения
15 дек 2025
0
0
- Российский алгоритм машинного обучения CatBoost попал в топ самых востребованных систем.
- CatBoost используется учеными более чем в 50 странах мира.
- Алгоритм применяется в каждой тридцатой научной работе.
- CatBoost стоит в…
Ученые выяснили, как стабилизируется обучение нейросетей при увеличении объема данных
31 окт 2025
0
0
- Ученые из МФТИ изучили, как изменяется и стабилизируется обучение нейросетей при увеличении объема данных.
- Исследование основано на теоретическом анализе и обширных экспериментах.
- Ландшафт функции потерь нейросети сходится к определенной форме…
Gemini справился с задачей, которая поставила в тупик 139 команд программистов
18 сен 2025
0
0
- Google AI Gemini 2.5 выиграл золотую медаль на Международной студенческой олимпиаде по программированию (ICPC) 2025 года.
- ИИ решил 10 сложнейших алгоритмических задач, включая многомерную оптимизацию, которую не смогла решить…
79% научных публикаций об AI завышают результат
22 мая 2025
0
0
- Автор статьи - Александр, COO в SaaS-платформе аналитики данных, активно изучает внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы.
- В статье обсуждаются проблемы использования AI в научных исследованиях, такие как слабые…
Сбер: разработка российских математиков ускорит оптимизацию работы систем ИИ
21 мар 2025
0
0
- Российские математики разработали алгоритм JAGUAR для оптимизации работы систем ИИ.
- Метод ускоряет тонкую подстройку гиперпараметров и уменьшает число шагов оптимизации.
- JAGUAR может использоваться для оптимизации двухэтапных процедур и дообучения больших…