• 78% руководителей считают ИИ стратегическим активом, но только 17% знают, как его внедрить.
• Крупные языковые модели (LLM) помогают средним и крупным компаниям автоматизировать рутину, снижать расходы и создавать новые источники дохода.
• 83% компаний активно развивают ИИ, но только 43% видят результат.
• Успешные организации делают ставку на сценарии с прямой отдачей инвестиций, такие как написание кода, чат-боты, работа с данными и другие.
• Важно определить высокоэффективные сценарии с низким риском и начать с задач с низким риском.
• Оценка готовности компании включает проверку данных, процессов и команды.
• Выбор правильной архитектуры включает API от провайдеров, PaaS и собственную LLM.
• Оптимизация затрат включает тестирование на малом, применение RAG и использование гибридного подхода с коммерческими и открытыми моделями.
• Смягчение рисков включает управление LLM, аудит и прозрачность, а также контроль качества результатов.
• Измерение успеха включает ключевые показатели, такие как рост выручки, сокращение расходов и качественные показатели.