• Ученые СтГАУ разработали прототип робота для диагностики состояния тепличных растений.
• Для системы разработана отечественная нейросеть.
• Роботизированная платформа передвигается по теплице и выполняет съемку растений.
• Полученные изображения автоматически подгружаются на цифровую платформу.
• Нейросеть рассчитывает показатели и формирует диагностические выводы.
• Отечественная нейросеть позволяет развивать алгоритмы под российские сорта и гибриды тепличных растений.
• Это повышает точность диагностики и ускоряет реакцию на возможные риски.
• Цель проекта - дать сельхозтоваропроизводителям отечественный инструмент ранней диагностики.

“Роботизированная платформа передвигается по заданному маршруту между рядами в теплице и выполняет съемку растений для выявления признаков заболеваний и отклонений в развитии. Полученные изображения автоматически подгружаются на цифровую платформу, где встроенная нейросеть рассчитывает показатели и формирует диагностические выводы. Ключевой технологический акцент проекта - отечественный контур данных и аналитики. Нейросеть является собственной разработкой СтГАУ, созданной совместно с АО «Агропромцифра», - говорится в сообщении.