• В России создали виртуального ИИ-дегустатора десертов.
• Нейросеть оценивает вкус блюда на основе данных о технологическом процессе.
• Виртуальный дегустатор оперативно выявляет брак и оценивает вкусовые качества десерта.
• Решение позволяет оперативно корректировать технологический процесс.
• В основе программного модуля лежит нейросетевая модель, обученная на реальных данных кондитерских производств.
• Модуль может использоваться на разных этапах производства.
• Модель связывает технологические параметры с итоговыми вкусовыми характеристиками.

«Вкус - это субъективная категория, но ее можно предсказать, если опираться на точные цифры. Мы создали модель, которая связывает технологические параметры с итоговыми вкусовыми характеристиками. Это как рецепт, где ингредиенты - не граммы, а целые технологические режимы. Наш модуль позволяет технологу увидеть будущий вкус еще до того, как первая партия отправится на упаковку. Это экономит время, сырье и нервы», - пояснил доцент кафедры промышленной информатики РТУ МИРЭА Владислав Благовещенский, чьи слова приводит пресс-служба университета.