• Ученые ЮУрГУ успешно применили нейросеть YOLO для автоматического построения эвакуационных маршрутов в России.
• Время проектирования маршрутов снижается в разы.
• Модель с высокой точностью различает различные элементы помещений и автоматически строит схему связей.
• Новая разработка также оценивает ориентировочное время эвакуации людей из помещения.
• Система имеет графический интерфейс пользователя для загрузки планов помещений и выполнения AI-анализа архитектуры.
• В дальнейшем планируется улучшить точность идентификации объектов и разработать модуль для работы с видеопотоком.

«В ЮУрГУ впервые в России успешно применили нейросеть YOLO для задач пожарной безопасности. Модель с высокой точностью различает стены, двери, окна, выходы, лестницы, противопожарное оборудование, коридоры и комнаты на планах помещений, автоматически строит схему связей и выдает оптимальное решение для эвакуации людей. Проблема того, что методы построения эвакуационных маршрутов трудоемкие и долгие - решена», - сказал собеседник агентства.