В России создали интеллектуальную систему прогнозирования рецидивов аритмии

• Молодой исследователь из Челябинского государственного университета разработал систему для оценки риска рецидивов фибрилляции предсердий.
• Система использует искусственный интеллект для анализа клинических данных и предоставляет высокоточный прогноз рецидивов.
• Алгоритм показывает логику решения, что меняет подход к работе с пациентами высокого риска.
• Система создана в сотрудничестве с врачами-кардиологами и исследовала данные 97 пациентов.
• Для проверки надежности прогнозов использовался метод перекрестного тестирования.
• Наилучшую эффективность показал метод опорных векторов.
• Система относит пациента к группе риска при вероятности рецидива выше 91%.
• Обеспечена прозрачность работы алгоритма, объясняя вклад каждого клинического признака в итоговое решение.
• Система представляет собой готовый инструмент поддержки принятия решений для практической кардиологии.