В РФ ускорили обучение генеративных систем искусственного интеллекта

• Российские исследователи разработали новый подход к оптимизации сложных задач машинного обучения.
• Подход позволяет ускорить обучение генеративных систем в 3-10 раз.
• Новый подход применим в различных областях, включая имитацию и оптимальный транспорт.
• Исследователи использовали энтропийную регуляризацию для стабилизации обучения и упрощения преобразований.
• Новый подход успешно справился с простыми и сложными задачами, включая перенос стиля и реконструкцию трехмерных объектов.
• Методика уже внедрена в библиотеку ott-jax, популярное решение для задач оптимального транспорта.