• Ученые МАИ разрабатывают нейросеть для ускорения моделирования динамики воздушных потоков на персональном компьютере.
• Нейросеть предназначена для ускорения проектирования летательных аппаратов с недель до часов.
• Традиционные методы вычислительной гидрогазодинамики требуют больших вычислительных мощностей.
• Проект основан на графовом нейросетевом аппроксиматоре, который работает с информацией о сложной геометрии.
• Нейросеть обучается на данных прошлых расчетов и создает упрощенные, но точные модели течения воздушных потоков.
• Разработка применяется в трехмерном пространстве, ранее подобные исследования чаще демонстрировали эффективность на двумерных моделях.
• Проект находится на стадии прототипирования и планируется завершить в течение трех-четырех лет.

«Традиционно задачи вычислительной гидрогазодинамики требуют колоссальных вычислительных мощностей. Недели расчетов на суперкомпьютерах замедляют как исследования, так и внедрение новых разработок. Наш проект призван сократить время численного эксперимента с нескольких недель до считанных часов. Более того, для проведения вычислений будет достаточно мощности обычного персонального компьютера», - утверждает аспирант кафедры «Вычислительная математика и программирование» и инженер лаборатории искусственного интеллекта МАИ Антон Федоров, чьи слова приводятся в сообщении.