- Химики в Новосибирске разработали инструмент для предсказания материалов для нефтепереработки на основе машинного обучения.
- Технология позволяет создавать эффективные материалы с заданными свойствами.
- Речь идет о цеолитах типов X и Y, имеющих структуру минерала фожазита.
- Цеолиты X используются для разделения газовых смесей, а цеолиты Y - в составе катализаторов нефтяного крекинга.
- В таких материалах есть положительно заряженные частицы, которые влияют на способность материала избирательно поглощать примеси.
- Ученые создали алгоритм взаимодействия катионов с каркасом цеолита и модель машинного обучения для предсказания распределения катионов.
- Инструмент находится в открытом доступе для всех желающих.
- В рамках гранта РНФ специалисты института разрабатывают подход многоуровневого скрининга сорбентов для газоразделения.
В РФ научились предсказывать структуру материалов для получения бензина из нефти
3 ноя 2026
Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Источник:
tass.ru
Обложка: Изображение с сайта magnific.com